Zrozumienie Shadow AI: Ukryte ryzyko w Twojej organizacji

Czym jest Shadow AI?

Shadow AI to używanie narzędzi sztucznej inteligencji przez pracowników bez wiedzy lub zgody zespołów IT i bezpieczeństwa. Można to traktować jako ewolucję shadow IT w erze AI.

Podczas gdy tradycyjne shadow IT obejmowało nieautoryzowane aplikacje SaaS lub urządzenia osobiste, shadow AI wprowadza nowy wymiar: przepływy danych do zewnętrznych modeli AI, nad którymi organizacje nie mają widoczności ani kontroli.

Dlaczego rośnie

Wzrost shadow AI napędzany jest prostą rzeczywistością: narzędzia AI zwiększają produktywność. Gdy pracownicy odkryją, że ChatGPT może redagować e-maile, Claude może debugować kod, a Gemini analizować dane — po prostu z nich korzystają. Często nawet nie myśląc o tym, gdzie trafiają dane.

Kluczowe statystyki rysują jasny obraz:

• 57% pracowników używa narzędzi AI bez informowania IT
• 43% przyznaje się do wprowadzania wrażliwych danych firmowych do publicznych modeli AI
• 40% plików przesyłanych do narzędzi AI zawiera dane osobowe lub dane płatności

Prawdziwe ryzyka

Wycieki danych

Każdy prompt wysłany do narzędzia AI to dane opuszczające Twoją organizację. Gdy ten prompt zawiera dane osobowe klientów, zastrzeżony kod lub dane finansowe, masz do czynienia z potencjalnym incydentem zgodności.

Naruszenia zgodności

Zgodnie z RODO, przekazywanie danych osobowych do zewnętrznej usługi AI bez odpowiednich zabezpieczeń może skutkować znacznymi karami. EU AI Act dodaje dodatkowe wymagania dotyczące transparentności i zarządzania ryzykiem systemów AI.

Ekspozycja własności intelektualnej

Kod źródłowy, strategie biznesowe i plany produktów udostępnione narzędziom AI mogą być wykorzystywane do trenowania modeli — co skutecznie udostępnia Twoje przewagi konkurencyjne innym.

Jak reagować

Instynkt blokowania AI jest zrozumiały, ale kontrproduktywny. Zakazy wypychają użycie do podziemia, eliminując wszelką widoczność, jaką zespoły bezpieczeństwa mogły mieć.

Zamiast tego organizacje powinny skupić się na:

1. Odkrywaniu — wiedz, jakie narzędzia AI są używane w Twojej organizacji
2. Ocenie ryzyka — oceń praktyki przetwarzania danych i postawę zgodności każdego narzędzia
3. Egzekwowaniu polityk — ustal jasne zasady dotyczące tego, jakie dane mogą, a jakie nie mogą być udostępniane narzędziom AI
4. Monitorowaniu w czasie rzeczywistym — wykrywaj i zapobiegaj wyciekowi wrażliwych danych przez interakcje z AI
5. Edukacji pracowników — pomóż pracownikom zrozumieć ryzyka, aby podejmowali lepsze decyzje

Droga naprzód

Shadow AI nie zniknie — przyspiesza. Organizacje, które odniosą sukces, to te, które nauczą się skutecznie nim zarządzać, przekształcając ryzyko bezpieczeństwa w przewagę konkurencyjną.

Kluczem jest widoczność. Nie możesz chronić tego, czego nie widzisz.